Christopher Marabel Calderón
Ingénieur Télécom & DevOps · Fondateur du studio
Ingénieur en télécommunications spécialisé en Big Data et Business Intelligence. Plus d’une décennie sur des projets technologiques complexes, en tant que Technical Lead dans des environnements internationaux. Conception d’infrastructures scalables et optimisation des processus.
Un parcours mené chez Minsait (groupe Indra), puis chez Capgemini, où je travaille aujourd’hui — à distance depuis la Suisse, où je suis établi. En parallèle, je dirige Studio Broye en indépendant : chaque projet du studio est conçu, développé et suivi par moi, sans sous-traitance.
Projets majeurs : ENEL et Securitas Direct — multinationales présentes dans le
monde entier.
Également RCI Banque, Mapfre Seguros, RENFE ou ADIF, avec des déploiements dans
plusieurs pays, au sein de multinationales comme Indra et Capgemini (actuel) ·
Toujours développeur back-end, spécialisé DevOps et Technical Lead de projet.
Formation & distinctions
- Master Big Data & Business Intelligence — IMF · Université Nebrija (Madrid), mention honorifique 9,87/10 : meilleure note finale du master depuis plusieurs années
- Ingénierie des télécommunications — Université d’Estrémadure, Cáceres (Espagne)
- HIPO · High Potential Technical Booster — programme sélectif de Capgemini en leadership et gestion, réservé aux profils techniques à haut potentiel (15 à 20 retenus dans toute l’Espagne) — EDEM Escuela de Empresarios, Valence, 2024
- Technicien supérieur en son et audiovisuel — I.E.S. Rodríguez Moñino (Espagne)
- Certifié Confluent Certified Developer (Apache Kafka) et MongoDB Certified Associate Developer
Recherche & publications
- Groupe de recherche en physique appliquée — Université d’Estrémadure (2016–2018) : mesure par drone des champs électromagnétiques environnementaux
- « Personal exposimeter coupled to a drone as a system for measuring environmental electromagnetic fields » — Environmental Research (Elsevier), 2022
- « RF Exposure Assessment by Drone-Based Technology » — Applied Sciences (MDPI), 2024
- Travail de fin de master avec HM Hospitales (Madrid) : détection précoce de la gravité du COVID-19 par apprentissage automatique
Capgemini
Indra
Minsait
ENEL
Securitas Direct
RENFE
ADIF
Mapfre